Arredondar velocidades baixas pode ocultar diferenças importantes nos dados?

Resposta direta

O arredondamento pode esconder diferenças quando o passo armazenado é grande diante das variações relevantes. O efeito depende de instrumento, processamento e curva. Acrescentar casas depois não recupera a informação descartada pelo registrador ou exportação.

Localize onde a precisão se perde

Compare resolução do sensor, configuração, arquivo e exportação. O painel pode arredondar só a exibição mantendo detalhes, ou o arquivo já pode conter classes grosseiras.

Registre unidade e incremento. Arredondar a inteiro em uma unidade produz outro passo depois da conversão. Preserve originais e converta antes do arredondamento de apresentação quando os dados permitirem.

Teste o impacto na decisão

Em exemplo ilustrativo, compare energia do melhor registro e de uma cópia deliberadamente arredondada com regras iguais. Isso mede sensibilidade ao arredondamento, não o erro desconhecido do sensor.

Examine mudanças de curva e fronteiras de classes. O arredondamento pode deslocar observações ou igualar velocidades distintas. Não suponha compensação dos erros: a resposta não linear depende da distribuição.

Apresente uma precisão honesta

Solicite a maior precisão armazenada que tenha significado e apresente cifras compatíveis com a incerteza global. Mais casas não equivalem a mais exatidão ou representatividade.

Se só restam registros arredondados, documente o limite e o possível efeito na escolha. Pode caber sensibilidade delimitada ou melhor registro futuro, não inventar observações intermediárias apresentadas como recuperadas.