Haben wenige fehlende Winddatenstunden kaum Einfluss auf den Jahresertrag?

Kleinwind / Fragen vor dem Kauf

Energie und Wirtschaftlichkeit

Haben wenige fehlende Winddatenstunden kaum Einfluss auf den Jahresertrag?

Die kurze Antwort

Nicht unbedingt. Wenige fehlende Stunden können mit hoher Leistung, Sensorproblemen oder Abschaltung zusammenfallen. Der Energieeffekt hängt von fehlenden Bedingungen und deren Behandlung ab. Berichten Sie Vollständigkeit, begründete Lückenmethode und Sensitivitäten. Ersetzen Sie fehlende Werte nicht stillschweigend durch null und nehmen Sie nicht ungeprüft die aufgezeichnete Durchschnittslage an.

Datenlücken von bestätigtem Nullertrag trennen

Gemessene Flaute und defekter Datenlogger sind verschiedene Beobachtungen. Kennzeichnen Sie gültige Messungen, fehlende Werte und Gerätezustände getrennt. Suchen Sie Häufungen nach Saison, Windgeschwindigkeit oder Kommunikationsstörung.

Eine Prognose benötigt eine begründete Ergänzung oder Modellierung des Winddatensatzes. In einer Betriebsbilanz kann ein fehlender Leistungswert einen zweiten Zähler oder Energieregister erfordern. Die Anzahl gültiger Zeilen löst keines der Probleme allein.

Eine Lückensensitivität berechnen

Rechenbeispiel: In einem 365-Tage-Datensatz fehlen 168 Stunden, entsprechend 1.9% des Jahres. Die vorhandenen Intervalle ergeben 17,000 kWh. Nehmen Sie zum Vergleich für die fehlende Zeit im Mittel null oder 3 kW an der gewählten Grenze an.

Angenommener Mittelwert in der LückeZusatzenergieGesamter Zeitraum
0 kW0 kWh17,000 kWh
3 kW504 kWh17,504 kWh

Dies sind zwei hypothetische Fälle, keine bewiesenen Grenzen und keine freigegebene Rekonstruktionsmethode. Turbine und tatsächliche Bedingungen können andere Fälle erfordern.

Die Kaufentscheidung nachvollziehbar halten

Fragen Sie, wie die Methode Jahresertrag und Wirtschaftlichkeit verändert. Wirkt das Projekt nur mit einer günstigen Lückenannahme wirtschaftlich, können zusätzliche Nachweise wichtiger sein als die Verfeinerung kleiner Kostenposten.

Bewahren Sie unveränderte Originaldaten, Kennzeichnungsdefinitionen und ergänzten Datensatz separat auf. Ein zweiter Prüfer kann den Rechenweg dann nachvollziehen. Spätere Änderungen verdecken nicht, welche Prognoseteile gemessen und welche angenommen wurden.

Quellen

Die Beispiele dienen der Veranschaulichung. Produktspezifische Leistung, Kompatibilität und Lieferumfang sind anhand der geltenden Unterlagen zu bestätigen.